第一航测遥感院深入推进“AI+LiDAR点云”技术在实景三维建设中应用
实景三维是对生产、生活和生态空间进行真实、立体、时序化反映和表达的数字空间，是数字中国建设的核心要素和重要内容，也是数字政府、数字经济重要的战略性数据资源和新型生产要素。实景三维数据生产主要依托现代测绘和地理信息技术手段，将真实场景进行高精度建模，生成具有空间真实感，能够支持精细精准测量、地理空间统计分析的三维模型，是建设数字中国的基础资源和核心要素。
作为国家重要的测绘地理信息生产基地和实景三维中国建设主力军，近年来，自然资源部第一航测遥感院接续承担地形级、城市级、部件级实景三维数据生产任务，助推自然资源部门建成多尺度、多类型的空间地理信息数据库并保持更新，持续开展实景三维关键技术攻关，强化实景三维新技术验证与落地应用，积极为数字中国建设提供统一的时空基底。
2024年以来，第一航测遥感院深刻把握LiDAR激光点云、人工智能技术在实景三维建设中的的独特优势与广阔应用前景，深入推进“AI+LiDAR点云”技术融合，将基于AI的机载LiDAR点云自动精细分类技术应用于实景三维数据规模化生产中。通过将AI技术深度融入激光点云数据采集、智能处理、动态优化全链条生产处理过程，充分发挥LiDAR点云数据高精度、高密度、语义信息丰富和AI技术自动分类、智能处理、动态优化等优势特点，极大增强了地形级实景三维项目LiDAR点云数据自动化、智能化生产能力，在显著提升2米格网数字表面模型（DSM）和数字高程模型（DEM）等数据生产效能同时，也为后续实景三维复杂场景建模生产提供了重要技术支撑。
在陕西、甘肃、新疆等省级区域实景三维建设项目中，第一航测遥感院技术团队依托基于AI的机载LiDAR点云自动精细分类技术，突破了传统生产软件仅能区分地面、非地面点的局限，做到了自主精准识别移动物体（如汽车）、植被、建筑物、架空管线等多种地物，分类准确率高，相较传统生产软件提升显著。在实现LiDAR点云数据全要素自动精细分类目标同时，极大降低了人工编辑工作量，提升了数据生产效率。技术团队还充分发挥AI模型自适应学习优化特性，针对不同区域项目特点，通过增加机器学习样本数量，持续训练优化自动分类模型，进一步提升LiDAR点云数据自动分类的准确性，达到了数据量越大、密度越高分类效果越优的良好成效，为复杂场景建模提供了可靠保障。
为进一步促进全局实景三维项目数据生产效能提升，近期，在陕西测绘地理信息局国土测绘处指导下，第一航测遥感院组织专题培训研讨活动，面向局属实景三维陕西建设承担单位有关负责人和技术骨干，分享了基于AI的机载LiDAR点云自动精细分类技术的技术路线和工艺流程，就持续完善该技术在实景三维项目中的应用场景进行了深入研讨。
同时，第一航测遥感院坚持将人工智能技术研究应用纳入整体发展战略，主动发挥技术装备与人才队伍优势，加大资源支持力度，积极培育具有良好效益的智能应用场景。基于AI的机载LiDAR点云自动精细分类技术的落地应用，也成为第一航测遥感院人工智能应用“技术攻关-场景验证-成果输出”创新链条建设新的典型案例。后续，第一航测遥感院将坚持以新质生产力为引擎，努力把握人工智能、大数据技术创新发展重要机遇期，立足测绘地理信息数据生产与供需视角，聚焦制约生产效率、成果质量、管理效能等瓶颈问题，不断推进多模态数据融合与智能分析等技术研究、场景设计与生产应用，进一步提高海量数据资源获取、处理、管理自动化与智能化水平，为加快构建新型基础测绘生产服务体系，持续提升测绘地理信息服务保障能力，推动测绘地理信息事业转型升级作出应有贡献。
